Praktyczne szkolenia
AI dla firm.

Praktyczne korzystanie z narzędzi AI

Uczestnicy pracują bezpośrednio w narzędziach, wykonując zadania podobne do swoich obowiązków. Przygotowują teksty i korespondencję, analizują dokumenty, wyszukują informacje oraz tworzą podsumowania, porównania i prezentacje. W zależności od potrzeb sięgamy po narzędzia do danych, grafiki, audio i wideo. Dobieramy zakres do środowiska pracy firmy i dostępów uczestników.

Ćwiczymy przekazywanie kontekstu, formułowanie poleceń, korzystanie z plików i poprawianie rezultatów. Uczestnicy uczą się sprawdzać informacje, oceniać przydatność odpowiedzi i chronić dane firmowe. Pracują na materiałach przygotowanych do warsztatu i tworzą własne przykłady zastosowania. Kończą z zestawem poleceń, sposobem kontroli jakości i materiałami, które mogą rozwijać w codziennej pracy.

Optymalizacja pracy z wykorzystaniem AI

Warsztat zaczynamy od zadania, które pochłania czas lub wymaga wielu poprawek. Uczestnicy rozpisują jego przebieg, sprawdzają potrzebne informacje i wskazują zbędne czynności. Następnie projektują prostszy sposób wykonania pracy ze wsparciem AI. Przykłady mogą dotyczyć przygotowania oferty, raportu, analizy zapytania, spotkania lub instrukcji dla zespołu.

Testujemy rozwiązanie na konkretnym materiale, porównujemy rezultat i poprawiamy sposób pracy. Ocenie podlegają czas, jakość, kompletność i liczba korekt. Uczestnicy określają, które etapy wymagają ich oceny, a które można uporządkować za pomocą powtarzalnych instrukcji lub asystenta. Przygotowują sposób zastosowania usprawnienia w swoich obowiązkach oraz kryteria sprawdzenia jego przydatności.

Automatyzacja procesów i asystenci AI

Szkolenie pomaga przejść od pojedynczego użycia AI do uporządkowanego procesu. Uczestnicy wybierają powtarzalne zadanie i określają jego początek, dane wejściowe, reguły, wynik oraz odbiorcę. Przykładem może być obsługa zgłoszenia z formularza, przygotowanie zestawienia lub uporządkowanie informacji po spotkaniu. Rozróżniamy czynności o stałych regułach i etapy, w których przydatna jest interpretacja treści przez AI.

W uzgodnionym środowisku budujemy i testujemy prostą automatyzację lub asystenta wspierającego wybrane zadanie. Uczestnicy ustalają wyjątki, punkty zatwierdzenia, zasady dostępu do danych i sposób kontroli błędów. Sprawdzają działanie na kilku przypadkach, także niepełnych lub nietypowych. Przygotowują plan wdrożenia z osobą odpowiedzialną, zakresem pierwszego testu i terminem oceny efektów.